Погружение в мир нейронных сетей (2018)
Авторы: Сергей Николенко, А. Кадурин, Екатерина Архангельская
Язык: русский.
Целевая аудитория: опытные разработчики.
Не так много книг по программированию выходят за авторством русских писателей. Однако в этот раз авторы постарались и написали для вас замечательное руководство по глубокому обучению, в котором разобрали основные вопросы, касающиеся этой темы. В книге много математики, теории, основ и рассуждений, охватывающих большую часть того, что касается машинного обучения. Подойдёт, в основном, новичкам, желающим подробнее разобраться в этом вопросе.
Преимущества данного материала:
➕ актуальная на данный момент информация по МО;
➕ хорошее изложение;
➕ исчерпывающие главы по тому, как обучать нейронные сети, по видам основных структур МО и их применения и многое другое;
➕ подходит новичкам.
Недостатки:
➖ листинги с кодом приведены не полностью;
➖ замечены ошибки в формулах.
Николенко С. И. - Глубокое обучение - 2018.pdf
Нейронные сети. Полный курс
Авторы: Саймон Хайкин
Язык: русский
Год издания: 2006
Описание:
В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную библиографию.
В книге также анализируется роль нейронных сетей при решении задач распознавания образов, управления и обработки сигналов. Структура книги очень удобна для разработки курсов обучения нейронным сетям и интеллектуальным вычислениям.
Книга будет полезна для инженеров, специалистов в области компьютерных наук, физиков и специалистов в других областях, а также для всех тех, кто интересуется искусственными нейронными сетями.