Нейросетевые системы искусственного интеллекта в задачах обработки изображений.
Автор: Акинин М.В., Никифоров М.Б., Таганов А.И.
Год: 2017
Книга посвящена вопросам разработки систем компьютерного зрения, основной задачей которых является тематическая дешифрация аэрофотосъемки и спутниковых снимков, сделанных в видимом и инфракрасном диапазонах волн. В качестве основного инструмента дешифрации авторы предлагают использовать модели и алгоритмы теории искусственного интеллекта и теории машинного обучения. Большое внимание уделено вопросам построения и обучения нейросетевых классификаторов, основанных на нейронных сетях прямого распространения без обратных связей.
Neirosetevuee_sistemue_iskusst.rar
Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений
Автор: Барский А.Б
Год: 2004
Рассматривается применение нейросетевых технологий при построении информационных и управляющих систем в науке, экономике, финансах и искусстве. Исследуются вопросы разработки нейросетей «под задачу», представления исходной и обработки выходной информации. Предлагаются простые методы обучения в статическом и динамическом режимах. Обсуждаются особенности систем принятия решений, самообучающихся управляющих систем, систем логического вывода, банковского мониторинга, безопасности, защиты информации, политического и социального прогноза, бизнеса развлечений и туризма. Для студентов технических и экономических вузов, аспирантов, инженеров и исследователей в области современных информационных технологий.